LES
PREVISIONS SAISIONNIERES
DEFINITION Les prévisions saisonnières sont des prévisions du temps au cours des prochains mois avec une certaine fiabilité et précisions moins bonnes tout de même que les prévisions de la semaine. Donc contrairement aux prévisions de la semaine dont les températures minimales et maximales sont prévues, aux prévisions saisonnières on prévoit pour chaque mois ou saisons une moyenne ou une anomalie de la température et des précipitations pour tels pays... Suivant les pays ou régions ces prévisions sont plus ou moins faciles à prévoir comme il y a plus ou moins de phénomènes climatiques... qui influencent le climat. LA TENDANCE EN FRANCE POUR LES PROCHAINS MOIS : Dernière mise à jour : le 06/10/2023. Prochaine mise à jours (si possible) autour de la première semaine de novembre 2023. Voici mes prévisions saisonnières
qui sont calculées avec une simulation en se basant
sur plusieurs facteurs influençant le climat (anomalie
de la température de la surface de telle zone des
océans...) et non sur des modèles de prévisions
saisonnières etc. Avant de mettre en ligne ma première
prévision saisonnière le 04/09/2011, des tests
ont été fait. Sur ces 29 à 30 dernères
années (355 mois précédents septembre
2011) le taux de réussite aurait été
en moyenne de 71 % mais attention il faut prendre ces prévisions
avec circonspection car les prévisions saisonnières
sont beaucoup moins fiables que les prévisions locales
et nationales sur une semaine.
La moyenne des températures pour établir cette prévision est basée sur celle de Météo France (1971-2000) avant leur changement en août 2012. Si le mois est prévu doux ou chaud, l'anomalie de la température moyenne prédite sera supérieure ou égale à 0,5°C. Parallèlement, le mois sera frais ou froid quand on s'attend à une anomalie de la température moyenne inférieure ou égale à -0,5°C d'autre part si elle est prévue entre ces deux anomalies de températures le temps sera de saison. METHODES Les prévisionnistes prévoient les mois voir les prochaines saisons suivant des cycles, l'historique du climat, suivant les prévisions de certains phénomènes climatiques...
Si des prévisionnistes prévoient parfois les mois ou saisons avec des cycles c'est par ce qu'on peut trouver des cycles à 1 ou 2 ans près comme le montre les listes ci-dessous :
CYCLE(S)
DE 11-12 ET OU 22-23 ANS A ± 2 ANS QUI
L'IR5 est l'indice de l'activité solaire. Cet indice tourne autour de 130 lors du maximum de l'activité solaire suivant l'importance et celle-ci est bien basse lors de son minimum. Comme on le voit sur 234 ans donc sur 22 cycles solaires
à la suite on a :
Le tableau ci-dessus dégage 2 cycles
quasi-cinquantenaires, concomitants sur chaque début
et fin de cycle (le premier en vert,
le second en jaune,
colonnes de droite), durant lesquels des étés
chauds, voire très chauds ont pu être observés.
Les deux premières colonnes à gauche (en bleues)
permettent d'observer qu'un troisième cycle existe
au sein des deux premiers précités, celui-ci,
quasi-trentenaire, dénote des étés
chauds pendant cette période.
Certain phénomènes climatiques prévisibles à quelques mois près peuvent être utiles pour prévoir ou avoir une idées sur le temps des mois ou saisons à venir : - L'E.N.S.O. (El Nino ou La Nina ou La Nada) : Il existe plusieurs solutions pour prévoir El Niño ou La Niña dans l'océan Pacifique d'après l'évolution de l'anomalie de la températures de la surface de l'eau, de la pressions atmosphérique, et du déplacement des ondes Kelvin vers l'Est et des ondes de Rossby vers l'Ouest en prenant compte des effets des interactions de l’océan et de l’atmosphère sur le système climatique. Ainsi en prévoyant si dans l'océan Pacifique on a un El Niño ou La Niña ou La Nada on prévoit en gros les anomalies des températures et des précipitations sur les pays entourant l'océan Pacifique et voir l'océan Indien. - L'AAO L'oscillation d'Antarctique (AAO) évolue beaucoup suivant l'évolution de l'ENSO. Donc il est possible avec une certaine marge d'erreur de prévoir l'indice du AAO lorsque El Niño ou La Niña est prévu. Ainsi les anomalies des températures et des précipitations pendant les étés australs (DJF) des pays situés pas loin de l'Antarctique (Sud de l'Amérique du Sud, l'Afrique du Sud et l'Ouest de l'Australie) peuvent être prévisibles. - La NAO et L'AO Le mécanisme des phénomènes
climatiques NAO et AO
est moins bien connu que celui de l'ENSO et donc leur prévisions
sont moins fiables suivant la méthode statistique
liée à la températures de la surface
de l'eau car on n'est pas aux latitudes tropicales et l'océan
interagit avec les flux atmosphériques seulement
dans une faible mesure. Pour l'instant seul des prévisions
de 7 à 10 jours sont bien prévisibles pour
ces deux phénomènes climatiques qui ont beaucoup
d'effets sur le climat de l'Europe et l'Est du Canada et
le Nord-Ouest de l'Afrique en hiver. COMPARAISON ET EVALUATION DES PREVISIONS CLIMATIQUES Pour faire une comparaison entre les prévisions saisonnières et les anomalies mensuelles qu'a eu la France voici un traitement réalisé avec Excel qui permet dans plusieurs tableaux d'analyser toutes les prévisions saisonnières des 17 sites à partir de deux autres tableaux de données des températures de 25 stations de Météo-France, comme ceci : - Dans la 2ème page (Prévisions saisonnières.), à un tableau il est mis tout les mois les prévisions saisonnières des 3 ou 6 ou... mois qui vont arriver avec parfois le mois en cours, des 17 sites ; - Puis dans la 3ème page (Calcul d'erreur), au 1er tableau de gauche il est mis si le "prévisionniste" a juste ou faux pour les prévisions saisonnières suivant que l'anomalie de la moyenne est au dessus, ou au-dessous ou dans les normes ; - Dans le 2ème tableau de gauche pour chaque saisons de chaque année on a le pourcentage de réussites des prévisionistes pour leurs prévisions saisonnières suivant que l'anomalie de la moyenne est au dessus, ou au-dessous ou dans les normes et leur moyenne. - Dans le 3ème tableau de gauche nous avons le même pourcentage mais annuel. - Dans le 4ème tableau de gauche il y a le risque prévisionnels pris ratios écarts-type des prévisions / écarts-types des données météo dess prévisionnistes pour chaque années ; - Dans le 5ème tableau de gauche on a le pourcentage annuel des prévisions modifiées lors des réactualisations. - Dans le 6ème tableau de gauche, suivant le nombre de prévisions Justes ou Fausses réalisées tel mois pour tel mois il y a un pourcentage sur le nombre de bonnes prévisions. Puis le pourcentage de nombre de réponses justes sur toutes les prévisions réalisées pour tels prévisionnistes. - Dans le 7ème tableau de gauche on a le pourcentage de réussite des prévisions saisonnières mensuelles réalisées suivant leur échéance de 1 à 6 mois et selon les anomalies des températures en 3 classes (chaud ou froid normal). - A droite, on a les mêmes tableaux mais plus précis suivant les chiffres et donc concernant les 10 sites de prévisions saisonnières prévoyant avec des données chiffrées avec une précision à au moins 0,5°C. Voici des liens de sites sur les 17 sites de prévisions saisonnières traitées : NOAA : http://www.cpc.ncep.noaa.gov/
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